خبر

يشهد قطاع البناء العالمي تحولاً جذرياً. فمع تزايد الطلب على خفض انبعاثات الكربون، والتحول الرقمي، والإنتاج الآمن، يواجه مصنعو آلات البناء تحديات ابتكارية غير مسبوقة. ويُعد فرانشيسكو كوارانتا، رئيس شركة هيتاشي لآلات البناء في أوروبا (HCME)، شخصيةً محوريةً في هذا التحول، فهو عمليٌّ وصاحب رؤية ثاقبة. ويؤمن بأنه في ظل تسارع موجة الرقمنة في قطاع البناء، ستُحدد سرعة تطبيق التكنولوجيا القدرة التنافسية المستقبلية.

بالاستفادة من تجارب القطاعات الرقمية الأكثر نضجًا، أشار كويلانتا إلى أن الأنظمة الذكية تحولت من خيارية إلى ضرورة. بالنسبة للمصنعين، هذا يعني إعادة النظر في كامل عملية تصميم المعدات وتشغيلها ودعمها الميداني، لا سيما في ظل نقص العمالة وتزايد تعقيد الهندسة.

عندما سُئل عن المجالات التي ستؤثر فيها التكنولوجيا بشكل أكبر على قطاع البناء على المدى القصير، قال كويرانتا: "يتمثل الأمر في تبسيط سير عمل العميل وتبسيط العمليات المعقدة. نعتمد اليوم على مهارات المشغلين، لكن هذا ليس مستدامًا في المستقبل. لذلك، علينا تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، وأنظمة التوجيه، أو برامج مُعدّة مسبقًا تُمكّن المشغلين العاديين من تشغيل المعدات الاحترافية."

يعكس هذا توجهًا عامًا في صناعة آلات البناء: يجب ألا تقتصر أهمية المعدات على المتانة فحسب، بل يجب أن تكون ذكية وسهلة الاستخدام أيضًا. ونظرًا لأن سوق البناء العالمي يواجه نقصًا في العمالة الماهرة، فإن البحث جارٍ عن حلول تُمكّن ذوي الخبرة المحدودة من إنتاج أعمال عالية الجودة باستمرار. وتستثمر شركات تصنيع مثل هيتاشي في أنظمة توجيه ذكية تتجاوز الأتمتة، وتُعزز القدرات البشرية.

تطور تكنولوجيا التوجيه الميكانيكي

قال كويلانتا: "أنا متفائل جدًا بمستقبل الأجهزة المتصلة التي تتحكم بذاتها. إن الترقية من ثنائية الأبعاد إلى ثلاثية الأبعاد ليست سوى البداية. فكما هو الحال عندما كانت السيارات مزودة بكاميرات خلفية، لم يكن الناس يُولونها اهتمامًا كبيرًا، لكنها الآن أصبحت معيارًا. نحن في نفس المراحل المبكرة من التكنولوجيا."

على الرغم من أن الانتقال من التناظري إلى الرقمي تدريجي، إلا أن كويرانتا أكد أن الأتمتة في قطاع البناء لم تعد مفهومًا قائمًا: "لدينا بالفعل معدات ذاتية التشغيل تعمل بالفعل - ليس فقط أجهزة كهربائية خارجية، بل آلات تشغيلية حقيقية. هذه التكنولوجيا ليست ملكنا وحدنا، بل إن الصناعة بأكملها تتقدم للأمام".

لكنه لا يزال يُدرك حدود تكنولوجيا القيادة الذاتية: "القيادة الذاتية ليست حلاً سحريًا. إنها مناسبة للعمليات المتوقعة والمتكررة، تمامًا كما هو الحال مع تشغيل القيادة الآلية على الطرق السريعة، ولكنها غير ممكنة في المناطق الحضرية المعقدة". ويعتقد أن تكنولوجيا القيادة الذاتية تُناسب البيئات المُتحكم بها مثل التعدين، بينما يُعدّ البناء المدني أكثر تعقيدًا.

في السيناريوهات القياسية، كالطرق السريعة، تُعدّ الحلول ذاتية القيادة ممكنة. وتتطلب سيناريوهات أخرى تنسيق الرؤية الرقمية ونظرة المُشغّل، خاصةً في مشاريع البناء العادية. أما التعدين، فهو مختلف، والبيئات المغلقة تُسهّل العمليات الصناعية، كما أوضح كويلانتا.

مستقبل التعاون بين الإنسان والآلة

هذا يُبرز التعاون بين الإنسان والآلة بشكل واضح. فبينما تتمتع الأجهزة بالقدرة على التوجيه والمراقبة، بل وحتى التصحيح الذاتي، فإن الحكم البشري لا غنى عنه في البيئات غير المتوقعة أو عالية المخاطر.

قال كويرانتا: "في قطاع البناء، ثمة إمكانات هائلة للموردين لتوفير كاميرات مدمجة في صناديق التحكم الذكية. في المستقبل، سيتوفر العديد من المساعدين الرقميين، كما هو الحال في بناء خطوط الأنابيب أو في الحالات التي تنطوي على خطر حفر أنابيب المياه".

يتصور أن مواقع البناء المستقبلية ستكون آمنة بطبيعتها: من الاعتماد على اليقظة البشرية إلى توقع المخاطر ومنعها استباقيًا من خلال الذكاء الاصطناعي. "ستستفيد كل صناعة بطرق مختلفة، والمفتاح هو جعل التكنولوجيا شريكًا للسلامة بدلًا من مجرد أداة."

التمكين وليس الاستبدال

تعكس هذه الرؤية المفهوم الأساسي المتمثل في "تمكين التكنولوجيا". يعتقد كويلانتا أن التكنولوجيا لا ينبغي أن تحل محل العمال، بل أن تعزز إنتاجيتهم: "ستشهد الإنتاجية البشرية قفزة نوعية. لنأخذ الزراعة مثالاً. كان الناس قلقين من أن الجرارات ستتسبب في البطالة، لكنها في الواقع أنتجت المزيد من الغذاء وأطعمت المزيد من الناس".

أكد أن التكنولوجيا مُضاعِف وليست بديلاً: "البشر لا يُعوّضون. أستخدم الذكاء الاصطناعي كثيرًا، لكنني أستخدمه بذكاء - ليس من باب الكسل، بل كمصدر للمعلومات المُنظّمة، ولكن في نهاية المطاف، أعتمد على تقديري وخبرتي".

في حين أن التعلم الآلي قادر على معالجة البيانات بسرعة البرق، إلا أنه يفتقر إلى التعاطف - وهو أمر بالغ الأهمية لخدمة العملاء وسلسلة توريد الإنشاءات بأكملها. يقول كوارانتا: "لن يتعاطف الذكاء الاصطناعي أبدًا. عندما يتصل العميل بخط الدعم ويسمع ردًا من روبوت، فإنه عادةً ما يغلق الخط لأنه مر بتجربة سيئة. ولكن عندما يجيب شخص حقيقي بمساعدة مساعد ذكاء اصطناعي، فإنه يستطيع فهم المشكلة تمامًا". ويضيف: "قد يقدم الذكاء الاصطناعي اقتراحات اعتيادية، لكن البشر يستطيعون استشعار مشاعر العميل وتعديل الخطة - وهذا هو جوهر الخدمة".